Ano ang mga solusyon sa sistema ng pamamahala sa pamamahala ng Intelligent warehousing logistics

Pangunahing ginagamit ng matalinong warehousing logistics ang malaking data, scenario algorithm at teknolohiya ng Internet of Things para magsagawa ng komprehensibong pagsusuri ng pamamahala at serbisyo ng logistik. Kabilang sa mga ito, ang mga makatwirang channel ng logistik, pangangasiwa sa proseso ng holographic logistics, komprehensibong pagsusuri ng data ng logistik, at pag-optimize ng gastos ng matalinong logistik ay mga kaugnay na solusyon.

Ayon sa survey ng nauugnay na industriya ng logistik, ang malaking data nito ay nagbago sa mga pamamaraan ng operasyon ng mga negosyo ng logistik sa isang tiyak na lawak, ngunit hindi ito sistematiko. Lalo na sa mga tradisyunal na kumpanya ng logistik, ang pagpapakita ay mas halata. Ang mga serbisyo ng logistik ay bumubuo ng isang malaking halaga ng data araw-araw, ngunit ang aming paggamit ng data ay hindi mataas, o hindi sistematiko. Kaya, paano tayo magdidisenyo ng mga solusyon sa sistema ng pamamahala ng bodega ng logistik mula sa pananaw ng mga produktong malalaking data.

1. Makatwirang mga channel ng logistik

Magtatag ng mas makatwirang mga gawain sa transportasyon sa pagitan ng logistik point-to-point, at tiyakin na ang mga gawain sa transportasyon sa pagitan ng rehiyon ay maaaring makumpleto nang maayos na may kaunting panganib. At makatwirang paggamit ng mga magkasanib na gawain sa pagitan ng mga lugar upang i-maximize ang halaga ng logistik at i-rationalize ang mga gastos.

2. Holographic na pangangasiwa sa proseso ng logistik

Kolektahin at suriin ang impormasyon sa mga tool sa logistik, tulad ng mga sasakyan at mga naka-deploy na IoT device (Internet of Vehicles). Bilang karagdagan, ang holographic na pagsubaybay at pamamahala ng buong impormasyon ng logistik ay isinasagawa. Pagsusuri tulad ng pagkonsumo ng gasolina, bilis ng sasakyan at mga kondisyon sa pagmamaneho na sinamahan ng lagay ng panahon, malaking data ng trapiko at iba pang impormasyon upang komprehensibong pag-aralan ang proseso ng logistik, at napapanahong mapabuti ang mga problemang nangyayari sa proseso ng sirkulasyon.

3. Comprehensive logistics data analysis

Kasama sa malaking data ng logistik ang transportasyon, warehousing, pamamahagi, paghawak, at packaging. Ang malaking halaga ng data at maraming dimensyon nito ay nagpapataas sa potensyal na halaga ng data. Maaari naming pagsamahin ang malalim na pagmimina upang mabigyan ang mga negosyo ng higit pang suporta sa paggawa ng desisyon, pagbutihin ang kahusayan, at bawasan ang mga gastos.

4. Intelligent logistics cost optimization

Sa pamamagitan ng malaking data analysis at scenario algorithm, posibleng mahulaan ang mga panganib sa logistik, pag-aralan ang mga sanhi ng mga problema, hanapin ang mga bigat ng mga salik na nakakaimpluwensya tulad ng layout ng warehousing at mga tauhan, at pag-aralan ang mga paraan ng pag-optimize.